새로운 Q Assist 기술 제품군을 통해 Quantexa 고객들은 인프라, 툴링, 그 밖에 숙련 리소스에 대한 대규모 투자 없이도 생성형 AI를 운영하며 혁신의 이점들을 누릴 수 있게 됐다
런던--(뉴스와이어)--공공 및 민간 분야에 의사결정 인텔리전스(DI) 솔루션을 공급하는 글로벌 선두주자 콴텍사(Quantexa)가 지난 10일(월) ‘2024 런던 테크 위크’의 센터 스테이지에서 일선 작업자와 정보 담당자로 구성된 팀이 신뢰할 수 있는 의사결정을 내릴 수 있도록 조직들을 지원하는 상황 인지 생성형 AI 기술 제품군 ‘Q Assist’를 선보였다. 이번 신제품은 회사의 플랫폼 혁신 로드맵이 발전하고 있음을 보여주며, Quantexa가 글로벌 인공지능(AI) 산업에 대한 대규모 투자를 발표하고, 독립형 대규모 언어 모델(LLM)에 구애받지 않는 코파일럿 Q Assist를 공개한 지 약 1년 만에 출시된 것이다.
새로운 Q Assist 기술 제품군을 통해 Quantexa 고객들은 인프라, 툴링, 그 밖에 숙련 리소스에 대한 대규모 투자 없이도 생성형 AI를 운영하며 혁신의 이점들을 누릴 수 있게 됐다.
일선 작업자와 정보 담당자들은 코파일럿, 연결된 데이터, Quantexa의 지식 그래프 역량, 이외 의사결정 인텔리전스 플랫폼 기능들의 강점을 활용해 조직 내 모든 데이터(정형과 비정형 모두 포함), 상황, 인사이트와 상호작용하는 생성형 AI 모델의 정확성 및 신뢰성을 키울 수 있다. Quzntexa의 의사결정 인텔리전스 플랫폼 내부의 풍부한 상황과 LLM을 결합하면 데이터에 대한 이해도를 높이고, 신뢰할 수 있는 대응에 착수하고, 실적과 신뢰도를 강화하고, 팀이 한 장소에서 가장 정확한 최신 정보를 확보할 수 있다.
Q Assist에 대한 상세 정보와 이 기능이 Quantexa의 의사결정 인텔리전스 플랫폼에서 어떻게 작동하는지에 대한 정보는 영상에서 확인할 수 있다.
AI 시대에 고객들의 성공을 돕다
HSBC는 이 기능을 조기 도입해 Lighthouse Program에 참여하고 있는 대표 기관 중 하나다. 프로그램에 참여하는 기관들은 아래와 같이 다양한 방식으로 Q Assisst를 활용하는 방안을 구상하고 있다.
- 정보와 지식 작업자를 위한 분석, 조사, 보고 작업 간소화로 효율성을 키운다.
- 임시 데이터 요청 시 데이터 과학 및 운영 팀에 대한 의존도를 낮춰 해당 인력이 좀 더 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 여유 시간을 확보한다.
- 고객 대면 팀에게 풍부한 데이터와 인사이트 접근 권한을 부여해 수익을 증대하고 고객 경험을 강화한다.
- 조직 내 팀들이 꾸준하게 추적할 수 있고 신뢰할 수 있는 의사결정을 내리게 함으로써 운영 프로세스 개선을 가속화한다.
BNY Mellon 또한 HSBC와 더불어 Lighthouse에 참여하는 방안을 검토 중이다. Quantexa는 Lighthouse Program에 참여한 기업들과 협업해 고객 대면, 데이터 과학, 조사 팀에 Q Assist를 도입하게 한 뒤 1년, 3년, 5년 동안 발생할 이점들을 예측했다. 그 결과, 시간 절약과 효율성 증대, 새로운 기회 발견, 전환율 증가라는 세 가지 핵심 분야에서 거의 즉각적으로 생산성이 향상되는 이점이 관찰됐다.
HSBC는 분석을 민주화하고, 위 분야에서의 프로세스를 가속화함으로써 도입 첫 해에 생산성 향상의 이점을 누릴 수 있을 것으로 기대하고 있다. 또한 HSBC는 직원들이 여유 시간을 확보해 기타 전략적인 임무에 다시금 집중할 수 있으리라 전망한다.
HSBC 상업은행의 글로벌 최고운영책임자 David Rice는 “이 새로운 솔루션은 신뢰할 수 있는 데이터와 상황 분석을 제공해 자금 세탁 방지 수사와 세일즈 전략과 같이 복잡한 업무를 수행하는 효율성과 정확성을 개선할 잠재력을 지녔다. 상황 분석과 혁신의 도입으로 HSBC가 자원을 좀 더 생산적으로 활용하고, 나아가 고객들에게 도움이 될 수 있을 것”이라고 말했다.
Quantexa에 따르면 금융 범죄와 사기 규정 준수 노력에 있어 3단계 방어 체계를 갖췄으며, 한 달에 약 1만5000건의 경고를 생성하고 있는 1티어 글로벌 금융 기관의 경우 Q Assist 생성 AI 기술 제품군을 도입하면 상당한 수준의 효율성과 비용 절감을 실현할 수 있다.
또한 금융과 사기 범죄에 대한 조사 및 보고 프로세스를 강화하고 자동화해 연간 1700만파운드 이상의 비용 절감 효과를 창출할 수 있다.
Quantexa의 CTO Jamie Hutton은 “고객 가치의 극대화를 실현하고자 솔루션을 구축하는 Quantexa의 엔지니어링 원칙이 있기에 Q Assist의 제품 요구사항을 형성하는 데 고객들이 핵심적인 역할을 할 수 있었다. 조기 도입 기업들을 위한 Lighthouse Program을 통해서는 로드맵 프로세스 전반에 걸쳐 귀중한 피드백을 제공해주는 업계 선두주자들과 협업할 수 있다”고 말했다.
BNY Mellon의 최고데이터책임자 Eric Hirschhorn은 “Quantexa의 꾸준한 혁신을 볼 수 있어 기쁘다. 다년간 이어진 우리의 협업은 데이터 사일로를 무너뜨리고 전례 없는 정확성으로 데이터를 통합하는 데 도움이 됐다. 다음 혁신 단계에서는 은행의 일선 작업자들이 생성형 AI를 활용해 확신을 갖고 데이터 인사이트를 따르고, 프로세스의 효율성을 새로운 차원으로 끌어올릴 가능성을 모색할 것”이라고 말했다.
새로운 Q Assist 생성형 AI 기술 제품군의 작동 방식
Quantexa가 새로 선보인 생성형 AI 기술 제품군은 새로운 데이터 통합 레이어, 프롬프트 빌더, 코파일럿을 통해 Quantexa의 의사결정 인텔리전스 플랫폼과 생성형 AI를 결합함으로써 팀의 핵심 비즈니스 의사결정 능력을 한층 더 강화할 것이다.
Q Assist는 Quantexa의 의사결정 인텔리전스 플랫폼에 기반해 신뢰할 수 있고 확장할 수 있는 AI를 제공한다. 이를 통해 기술 비전문가 인력도 연결된 데이터 파운데이션, 그래프 분석, 모델링, 스코어링 등 Quantexa의 핵심적인 플랫폼 기능들의 이점을 활용해 의사결정을 강화하고 자동화할 수 있다. Q Assist 기술 제품군은 다음 세 가지 구성 요소로 구성됐다.
- Q Assist 통합 레이어: Q Assist의 신경 중추. Quantexa의 의사결정 인텔리전스 플랫폼과 LLM 및 대화형 AI 시스템을 즉각적이고 안전하게 연결하도록 설계된 툴, 커넥터 및 API 프레임워크다.
- Q Assist 프롬프트 빌더: 확장할 수 있는 프롬프트 관리와 공유 기능으로, 마이크로소프트의 Azure Prompt Flow, Semantic Kernel, AutoGen 등과 같은 외부 프롬프트 엔지니어링 도구 및 프레임워크와 쉽게 통합돼 Quantexa의 의사결정 인텔리전스 플랫폼에서 생성된 상황별 데이터를 기반으로 프롬프트 및 응답을 정의하고 제어할 수 있는 권한을 관리자에게 부여한다.
- Q Assist 코파일럿: 이 요소를 사용하면 자연어 인터페이스를 통해 대규모의 이질적인 데이터를 조사하고, 데이터, 인사이트, 조사 결과를 실시간으로 이해하고 요약하며, 연구·조사·보고 작업을 자동화할 수 있다.
현재 Quantexa는 한정된 고객들에게 Q Assist 생성형 AI 기술 제품군의 기능들을 공개했으며, 2025년 초 광범위한 공개를 계획하고 있다.
Quantexa가 어떠한 방식으로 조직 데이터를 AI에 맞추는지 알아보거나 Forrester가 조사한 Quantexa 의사결정 인텔리전스 플랫폼의 총 경제적 효과(Total Economic Impact)™를 다운로드하고 의사결정 인텔리전스 투자의 ROI를 측정하는 방법을 자세히 알아보려면 여기를 방문하면 된다.
Quantexa 소개
콴텍사(Quantexa)는 글로벌 AI, 데이터 및 분석 소프트웨어 기업으로, 조직이 상황에 맞춰 신뢰할 수 있는 운영상의 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 의사 결정 인텔리전스(Decision Intelligence)를 개척했다. Quantexa의 의사 결정 인텔리전스 플랫폼은 최신 AI 기술을 활용함으로써 서로 떨어져 있어 분산화된 데이터를 통합하고, 이를 가장 신뢰할 수 있고 재사용 가능한 리소스로 전환함으로써 조직이 숨겨진 리스크와 새로운 기회를 발견할 수 있도록 지원한다. 데이터 관리, KYC (고객확인절차), 고객 인텔리전스, 금융 범죄, 리스크, 사기, 보안 등 고객 라이프사이클 전반에 걸쳐 주요 과제를 해결한다. Quantexa의 의사 결정 인텔리전스 플랫폼을 통해 기존 접근 방식보다 90% 이상의 정확도와 60배 빠른 분석 모델 해상도로 운영 성과 개선이 가능하다. Quantexa의 의사 결정 인텔리전스 플랫폼 성능과 관련해 독립 의뢰한 Forrester TEI 연구에 따르면 고객들은 3년 동안 228%의 ROI를 달성한 것으로 나타났다. 2016년 설립된 Quantexa는 현재 700명 이상의 구성원들과 수천 명의 플랫폼 사용자가 전 세계에서 수십억 건에 달하는 트랜잭션과 데이터 포인트를 다루고 있다.